两项技术贡献凸显了我们在超高速列车空气动力学和人工智能辅助结构分析方面的模拟专长
2025 年 7 月，由国际铁路联盟（UIC）主办的第 12 届 UIC 世界高速铁路大会在北京举行，我公司有幸为大会做出了贡献。作为全球高铁技术、运营和政策交流的首要平台，大会汇聚了来自全球各地的铁路运营商、制造商、研究机构和政府机构。我们的两名工程师应邀在大会上展示了他们的最新研究成果：
"时速 600 公里磁悬浮列车进入隧道时的压力波特性"
由 Chutan Xue 介绍，该研究采用非稳态 CFD 仿真分析了超高速磁悬浮列车进入隧道时的压力波行为。结果显示，与传统高速列车相比，压力前沿更强、更陡，U 型隧道几何形状会放大压力波动。该报告引发了围绕隧道设计标准和磁悬浮专用气动适应性的积极讨论。
Hauke Schmidt 博士演讲的 "基于物理数据的在役载荷重构机器学习"，第二篇论文介绍了一种基于应变和加速度数据重构高速铁路车辆运行载荷的监督学习方法。该方法利用合成有限元数据集，与传统的基于信号的技术相比，具有更高的鲁棒性和准确性。该演讲吸引了探索将人工智能整合到结构健康监测和数字孪生系统中的与会者的关注。
这两场演讲强调了我们公司在从高速列车空气动力学到数据驱动载荷建模等尖端仿真领域所发挥的积极作用。UIC 2025 的知名度加强了我们在下一代铁路技术领域开展国际合作与创新的承诺。